秋毫 AOI 智能体
把外观缺陷检测从抽检变成全检
秋毫 AOI 智能体用视觉模型替代人工目检，对产品外观缺陷做在线判定，把质检从人工抽检升级为全检，并沉淀缺陷样本用于持续优化判定准确率。
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产品介绍
秋毫 AOI 智能体是一款 制造 / 缺陷检测方向的智能体产品，面向中小企业：把外观缺陷检测从抽检变成全检。 下面按「核心特点 — 关键价值 — 能力边界 — 数据与合规」四部分说明它是什么、 能办成什么、边界在哪。
核心特点
- 识别划痕、脏污、缺件、变形等常见外观缺陷类型
- 支持在线判定与离线复核两种使用方式
- 缺陷样本自动留档，用于迭代模型与追溯批次问题
- 输出缺陷分布统计，辅助定位工艺环节的波动来源
关键价值
人工目检的强度与一致性是质检环节的长期难题。视觉模型在稳定性和可追溯性上有天然优势，适合承接重复性判断。
能力边界
- 需要企业提供缺陷样本与明确的判定标准
- 对光照与拍摄条件有要求，需现场评估
- 当前处于合作落地阶段，不开放自助使用
数据与合规
检测图像可能包含产品外观与工艺信息。实施前需明确采集范围、存储位置与访问权限，并在验收标准中写明误判率与漏检率的可接受区间。
定价说明
版本与价格
使用方式：合作评估后接入
按工位数量、缺陷类型与产线集成方式评估；样机验证单独计入实施范围。 按场景评估怎么发起：点击右侧「产品规格选购」里的 【立即订阅】 提交场景信息，1 个工作日内受理；确认范围与数据边界后再给出书面报价。 个人版订阅与开票见 订阅与发票。
计价口径
使用指南
以下是这个智能体的实际操作流程，按顺序走一遍即可完成一次完整任务。
- 1 采集缺陷样本 按实际工位的光照与拍摄条件采集各缺陷类型样本，覆盖正常品与边界样本。
- 2 确认判定标准 与质检共同确认缺陷分类、可接受区间与复判规则，写入验收标准。
- 3 部署在线判定 接入产线相机或离线图片目录，设定判定阈值、告警方式与复核流程。
- 4 复核与迭代 对判定结果抽检复核，用留档样本持续优化模型并记录版本变化。
主要功能
识别划痕、脏污、缺件、变形等常见外观缺陷类型。
支持产线在线判定，也支持离线批量复核。
缺陷样本自动留档，用于模型迭代与批次追溯。
输出缺陷类型与批次分布，辅助定位工艺波动来源。
适用场景
产品清单
下表列出该产品包含的服务项；实际交付范围以订单与书面约定为准。
| 服务项名称 | 服务项说明 | 数量 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 秋毫 AOI 智能体订阅 | 面向外观质检的视觉智能体，含缺陷识别、判定与统计；订阅制按年计费。 | 1 | 年 |
| 场景评估与样机验证 | 按产品与工位采集样本、确认判定标准并完成一次样机验证。 | 1 | 项 |
| 部署与产线集成 | 完成相机接入、阈值配置与结果回传的现场实施。 | 1 | 项 |
| 技术支持 | 提供为期 1 年的技术支持，含技术文档、问题定位与模型版本升级。 | 1 | 年 |
| 专项培训 | 2 天培训，覆盖样本采集、标准维护与复判操作。 | 1 | 次 |
技术支持
样本采集规范、判定阈值调整与产线集成问题。
获取方式与支持
计费与变更规则以应用内说明及双方书面约定为准；规则调整会提前在 动态与公告中说明。
常见问题
秋毫 AOI 智能体现在可以直接使用吗？
目前处于合作落地阶段，尚未开放自助入口。有明确检测场景的企业可通过合作咨询提交样品与检测标准，评估后再确定实施方案。
需要更换现有产线设备吗？
通常以加装视觉采集单元的方式接入，不改动现有产线主结构与控制逻辑，具体方案取决于现场条件与节拍要求。
判定准确率如何保证？
以企业提供的缺陷样本与判定标准为基准做验收，先在小批量上跑通准确率与误判率，再逐步扩大适用范围。
上线一条检测线大概需要多长时间？
取决于检测标准与现场条件。通常先做样品验证确定准确率，再进入现场部署与试运行，整体周期在完成一次场景评估后给出。